武汉大数据专业排名院校 计算机专业哪个学校最好?
来源：好上学 时间：2024-11-12
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计算机专业哪个学校最好?
计算机类专业下分有14个专业，每个学校擅长的专业也不相同，小编根据校友会2020年计算机类一流专业排名得出了计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术、网络工程、信息安全和智能科学与技术这六个专业排名第一的院校。计算机科学与技术排名第一的院校是清华大学，软件工程和数字媒体技术排名第一的都是浙江大学，网络工程排名第一的是西安电子科技大学，信息安全排名第一的是中国科学技术大学，智能科学与技术排名第一的是北京大学，小编就为大家详细介绍这几所院校。
1、清华大学
清华大学由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，入选“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”，入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”，清华大学的计算机科学与技术专业是国家级特色专业，在一级学科评估中被评为A+专业，可以说是顶尖专业了。
2、浙江大学
浙江大学是一所综合性全国重点大学，曾被英国著名学者李约瑟称誉为“东方剑桥”，它的软件工程和数字媒体技术都是国家级特色专业，其中软件工程在一级学科评估中被评为A+学科，并且浙江大学的计算机科学进入全球学科领域千分之一，在计算机类方面的实力也是非常强劲了。

3、西安电子科技大学
西安电子科技大学是以信息与电子学科为主，工、理、管、文多学科协调发展的全国重点大学，是首批35所示范性软件学院、首批9所示范性微电子学院、首批9所获批设立集成电路人才培养基地和首批一流网络安全学院建设示范项目的高校之一，西安电子科技大学的信息安全、软件工程、网络工程、计算机科学与技术、智能科学与技术都是国家级特色专业，可以说西安电子科技大学在计算机类专业的教学上是很有优势的。
4、中国科学技术大学
中国科学技术大学由中国科学院直属，中央直管副部级建制，入选A类世界一流大学建设高校、211工程、985工程，是一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理和人文学科的综合性全国重点大学，它的信息安全、软件工程、计算机科学与技术是国家级特色专业，其中计算机科学与技术和软件工程在一级学科评估中被评为A-专业，在计算机类专业上实力也较为强劲。
5、北京大学
北京大学由中华人民共和国教育部直属，中央直管副部级建制，入选“211工程”、“985工程”、“世界一流大学和一流学科”，入选“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”，北京大学的软件工程、智能科学与技术是国家级特色专业，在一级学科评估中，北京大学的计算机科学与技术被评为A+学科，软件工程被评为A学科，在计算机类专业上的实力也不容小觑。
数据科学与大数据技术大学排名
数据科学与大数据技术大学排名有：宁夏理工学院、浙江万里学院、武汉学院、贵州理工学院、广东科技学院、宿州学院、上海第二工业大学、重庆三峡学院、商丘学院、华北科技学院、福州外语外贸学院、江西科技学院、长春工程学院等。
宁夏理工学院（Ningxia Institute of Science and Technology）是教育部批准的民办普通本科高等学校，位于宁夏*自治区石嘴山市，被列入教育部对口支援西部地区高校计划，是宁夏*自治区人民*和石嘴山市人民*共建高校，由东北大学和浙江工业大学对口支援。
宁夏理工学院成立于1985年，前身为宁夏石嘴山联合大学；1993年经原国家教委批准更名为宁夏石嘴山职工大学；2000年经宁夏*自治区人民*批准、教育部同意更名为宁夏石嘴山职业技术学院；2005年经教育部批准升格为普通本科高等学校。
截至2022年4月，学校占地面积1500余亩、水域面积3000余亩，建筑面积34万多平方米。设有10个二级院（系）和3个教辅单位，开设本科专业51个，有专业硕士学位授权点2个，全日制在校生近14000人，面向全国26个省市区招生。
数据科学与大数据技术专业排名
数据科学与大数据技术专业大学排名：
1、哈尔滨工业大学。
2、北京大学。
3、中国科学技术大学。
4、电子科技大学。
5、同济大学。
6、华东师范大学。
数据科学与大数据技术专业的详细介绍如下：
数据科学是关于数据的科学或者研究数据的科学。定义为: 研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法、技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。
大数据技术专业是指大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业。
大数据技术应用范围不断增长，各大企业对技术人才的需求也是求贤若渴。大数据属于新兴的学科专业，在之前中国并没有太多的大数据人才积累，导致现在的大数据行业人才厚度很薄弱。
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