物联网工程专业如何啊？

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本文目录一览：

• 1、计算机物联网专业就业前景
• 2、物联网工程专业如何啊？
• 3、物联网工程的就业前景

计算机物联网专业就业前景

物联网专业的就业前景是不错的。

物联网工程专业的核心课程包括物联网导论，Java程序设计，无线传感网络，嵌入式系统技术，传感器技术等，所以它毕业之后可以从事的岗位主要有嵌入式软件工程师、java开发工程师、硬件工程师、软件工程师等，都是和计算机相关的岗位。

而大家都清楚，计算机专业近几年一直都非常热门，不但起薪高，涨薪也很快。据测算，物联网的产业规模预计比互联网产业大20倍以上，物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级，所以物联网专业的就业前景是不错的。

物联网专业：

物联网全名叫做物联网工程，是工学学科，计算机大类专业下的一个专业。要弄清物联网工程是什么专业，我们首先要知道什么是物联网。中国物联网校企联盟将物联网定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。

虽然以上定义看起来晦涩难懂，但其实物联网早已进入了我们日常生活的方方面面，智能门锁，烟雾探测器，监控摄像头，智能玩具，共享单车等其实都是物联网的产品。

物联网工程专业如何啊？

物联网工程

专业认知 01 是什么?
物联网是将物品与互联网连接，实现智能化识别和管理。
你坐在办公室里与家中的电器“对话”，电饭锅就开始煮饭了;空调自动调节到舒适的温度……这一切，已不再只出现在科幻电影中，而是即将到来的物联网时代的生活写照。

通过各种信息传感设备
传感器
射频识别技术
红外感应器
激光扫描器

实时采集任何需要监控、连接、互动的物体。

学什么
物联网工程专业属于工学中的计算机大类，标准学制4年，毕业后授予工学学士学位。

物联网工程 计算机类 工学
物联网专业是一门交叉学科
计算机 通信技术 电子技术 测控技术 。

核心课程包括:基础课程和专业课程两大类。学生主要学习研究信息流、物质流和能量流彼此作用、相互转换的方法和技术，有着很强的工程实践特点。

就业情况
01 就业方向
就业领域:在未来的10年至20年物联网将会被广泛应用于交通、物流、安防、电力、家居、医疗、矿业、军事等各个领域，物联网行业将迎来一个迅猛发展的时期，也将给世界经济与社会带来巨大的变化。
就业方向:*软件开发工程师、IT技术支持/维护工程师、高中教师、考研。

升学情况
01 读研方向
考研方向:信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、计算机应用技术。
02 报考建议
大多数考生面对物联网工程这样的新兴专业，不知道该不该报考或如何报考。这里给考生家长几点建议，仅供参考。
·结合自身兴趣爱好和成绩
·选择有相关优势专业的院校
·从别的专业下手曲线救国
人才有缺口，本科生不能满足市场需求，建议深造!

物联网工程的就业前景

物联网项目市场巨大，物联网工程专业就业前景也很好。

物联网工程专业毕业生可以在信息传播时代的内容中从事深入、全面、跨学科的信息传播。同时，也可以从事新闻传播技术设计、*等方面的传播技术工作，或者在*管理部门、科研机构、设计院所、咨询公司、建筑工程公司、物业和能源管理部门从事建筑节能研究，

建筑节能设备及产品*企业等的设计、施工、运营、监控和管理等。

物联网工程专业顾名思义就是物物相连的互联网，物联网是把物体通过信息传感设备，比如说传感器射频识别全球、激光扫描器的感应器等各种互联网来实时采集所连接物体的各种信息，然后对其实施智能化的一个管理。

因为物联网将来会涉及生活中的各个方面，所以物联网工程专业就业方向肯定会很多.比如说去自动化企业、智能家电、智能家居、工业控制企业，还有数字娱乐公司、汽车、医疗、航空航天、环境保护、智能物流等等领域都是需要这个专业的。

目前来看，像一些*通信、医疗，家用电器，安防等发展比较快的行业。比如三星、西门子、飞利浦、通用电气、思科、华为、大唐电信等IT知名企业都已经开始招聘物联网工程专业工程师了。

拓展知识：

物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。

物联网工程专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上，而物联网技术领域需要的物联网工程专业人才每年也将在百万人的量级。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知一可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。可靠传输一通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理一使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

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